مطالعه سهم حرکات صفحات زمین‌ساختی منطقه خاورمیانه در تولید میدان سرعت GPS شبکه غیردائم ژئودینامیک سراسری ایران

Authors

  • اصغر راست‌بود دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
  • بهزاد وثوقی دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
Abstract:

در این پژوهش، نقش حرکت صفحات زمین‌ساختی و گسلش­های مختلف موجود در منطقه خاورمیانه بر روی داده­های ژئودتیک (میدان سرعت GPS) مورد بررسی قرار گرفته است و هدف آن بررسی سهم این حرکات در تولید میدان سرعت GPS شبکه غیردائم ژئودینامیک سراسری در محدوده کشور ایران با استفاده از مفاهیم مکانیک شکست و مدل­سازی جداشدگی است. برای این منظور، اطلاعات گسلش موجود از منطقه خاورمیانه با توجه به زمین­ساخت منطقه به دسته­های مختلف تقسیم شده و مؤلفه­های سرعت ناشی از آنها مدل‌سازی شده و با میدان سرعت حاصل از GPS مقایسه شده است. نتایج حاصل از مدل­سازی­ها نشان می­دهند که سهم گسلش­های مربوط به صفحه عربستان در میدان سرعت مشاهداتی GPS بیشتر از سهم گسلش­های فلات آناتولی بوده و گسلش­های داخلی ایران نیز ضمن ایجاد فشردگی شمالی- جنوبی سعی در دوران میدان سرعت حاصل از صفحه عربستان و فلات آناتولی به‎صورت پادساعت­گرد دارند. مدل­سازی­های انجام‌شده، نشان می­دهند که حدود 30 درصد مؤلفه­های میدان سرعت GPS توسط گسلش­های داخلی ایران، 60 درصد آن توسط صفحه عربستان و 10 درصد آن توسط گسلش­های فلات آناتولی تأمین می­شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین و پهنه‌بندی نرخ ممان لرزه‌ای ژئودزی: مطالعه خاص شبکه سراسری ژئودینامیک ایران

A new and significant source of information on earthquake studies has been provided by space geodesy. The data which are gathered by various techniques of space geodesy, can quantify potential of seismic activity in the region of interest. To achieve this goal, the main advantage of extra-terrestrial geodetic data in comparison with the conventional data from geology and seismology is the abili...

full text

مدل‌سازی میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه‌‌های عصبی مصنوعی ANNsبررسی موردی: شبکه ژئودینامیک ایران)

در این مقاله از یک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه با 28 نورون در لایه مخفی به‌منظور مدل‌سازی مولفه شرقی (VE) و 27 نورون در لایه مخفی برای مدل‌سازی مولفه شمالی (VN) میدان سرعت پوسته زمین در منطقه ایران استفاده شده است. ارزیابی نتایج به‌دست آمده از شبکه عصبی مدل‌سازی شده در 11 ایستگاه آزمون GPSکه بردارهای سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا مشخص بوده،صورت گرفته است. کمینه‌‌ خطای نسبی به‌دست آمده از ...

full text

برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انترپولاسیون کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)

در این مقاله از 2 روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر 2 روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از 7 ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه 48/13+ درصد برای شبکه عصبی و 38/25+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN)...

full text

تعیین و پهنه‌بندی نرخ ممان لرزه‌ای ژئودزی: مطالعه خاص شبکه سراسری ژئودینامیک ایران

نرخ ممان لرزه‌ای، کمیتی است که بیانگر میزان تجمع پتانسیل زلزله در یک منطقه می‌باشد. این کمیت از طریق داده‌های لرزه‌نگاری و زمین‌شناسی قابل تعیین است هم چنین با استفاده از داده‌های ژئودزی ماهواره‌ای و میدان‌های جابجایی دقیق حاصل از آن و از طریق تنسور استرین نیز قابل محاسبه می‌باشد. طبق فرمولKostrov ، تنسور استرین و تنسور ممان با یکدیگر متناسب بوده از این طریق می توان نرخ ممان لرزه‌ای را تعیین ...

full text

مدل‌‌سازی تغییر مختصات مسطحاتی نقاط سطحی زمین در چارچوب‌‌های مرجع ITRF در محدودة فلات ایران

آشنایی با نحوه حرکت و تغییر مختصات نقاط سطح زمین با زمان برای انواع کاربردهای ژئودتیک امری بسیار مهم و ضروری است. هدف از این تحقیق مدل‌سازی وابسته به زمان جابه‌جایی و تغییر مختصات نقاط سطحی زمین در اثر حرکت صفحه‌های زمین‌ساختی و زمین‌لرزه‌ها در محدوده فلات ایران است. از مدل عرضه شده می‌توان برای پیش‌بینی تغییر مختصات نقاط سطحی زمین و یا پیش‌بینی مشاهدات ژئودتیک (طول و زاویه) از یک اپوک زمانی دل...

full text

تعیین و پهنه بندی نرخ ممان لرزه ای ژئودزی: مطالعه خاص شبکه سراسری ژئودینامیک ایران

نرخ ممان لرزه ای، کمیتی است که بیانگر میزان تجمع پتانسیل زلزله در یک منطقه می باشد. این کمیت از طریق داده های لرزه نگاری و زمین شناسی قابل تعیین است هم چنین با استفاده از داده های ژئودزی ماهواره ای و میدان های جابجایی دقیق حاصل از آن و از طریق تنسور استرین نیز قابل محاسبه می باشد. طبق فرمولkostrov ، تنسور استرین و تنسور ممان با یکدیگر متناسب بوده از این طریق می توان نرخ ممان لرزه ای را تعیین نم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 21  issue 84

pages  15- 24

publication date 2012-11-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023